當前位置:今日智造 > 智造快訊 > 新聞

談談華為數據治理的五點啟示

2022/8/22 7:15:56 人評論 次瀏覽 來源:工業互聯網前線 分類:新聞

來源:數據驅動智能 本文經授權轉載發布


華為數據治理為華為數字化轉型的成功提供了重要基礎和保障,華為數據治理的成功也成為了業界學習的標桿。然而,各個企業數據管理的發展階段和能力各不相同,如法炮制必然不靈,那么如何基于華為的經驗構建本單位的數據治理呢?就要實事求是,根據本單位的數據管理現狀,制定符合自身的數據治理政策。我們看的是華為數據治理的行,學的是華為數據治理的神。一 識別數據治理的關鍵驅動因素:打破孤島,提高效率,助力轉型華為是一家業務范圍涵蓋研發、營銷、制造、供應、采購、服務等領域的非數字原生企業,在信息化時代初期建立了很多相對獨立的IT系統,典型的特點是形成了“一類業務、一個IT系統、一個數據庫”的封閉式IT架構。其帶來的直接問題就是“數據孤島”:IT系統中的數據語言不統一,不同IT系統之間的數據不貫通,同樣的數據需要在不同IT系統中重復錄入,甚至不同IT系統中的同一個數據不一致等。這些問題限制了運營效率的提升和效益的改進,華為迫切需要數字化轉型來改變這種狀況。華為數字化轉型對數據治理的要求如下:1)基于統一的數據管理規則,確保數據源頭質量以及數據入湖,形成清潔、完整、一致的數據湖,這是華為數字化轉型的基礎。2)業務與數據雙驅動,加強數據聯接建設,并能夠以數據服務方式,靈活滿足業務自助式的數據消費訴求。3)針對匯聚的海量內外部數據,能夠確保數據安全合規。4)不斷完善業務對象、過程與規則數字化,提升數據自動采集能力,減少人工錄入。二 制定公司明晰的愿景與目標愿景:實現業務感知、互聯、智能和ROADS體驗,支撐華為數字化轉型。目標:清潔、透明、智慧數據,使能卓越運營和有效增長。

三 構建經過實踐檢驗的數據工作框架華為經過多年實踐,形成了一套數據工作框架。

1)數據源:業務數字化是數據工作的前提,通過業務對象、規則與過程數字化,不斷提升數據質量,建立清潔、可靠的數據源。2)數據湖:基于“統籌推動、以用促建”的建設策略,嚴格按六項標準,通過物理與虛擬兩種入湖方式,匯聚華為內部和外部的海量數據,形成清潔、完整、一致的數據湖。3)數據主題聯接:通過五種數據聯接方式,規劃和需求雙驅動,建立數據主題聯接,并通過服務支撐數據消費。4)數據消費:對準數據消費場景,通過提供統一的數據分析平臺,滿足自助式數據消費需求。5)數據治理:為保障各業務領域數據工作的有序開展,需建立統一的數據治理能力,如數據體系、數據分類、數據感知、數據質量、安全與隱私等。四 建立企業級數據治理體系華為公司經過十多年的實踐證明,只有構筑一套企業級的數據綜合治理體系,才能確保關鍵數據資產有清晰的業務管理責任,IT建設有穩定的原則和依據,作業人員有規范的流程和指導;當面臨爭議時,有裁決機構和升級處理機制;治理過程所需的人才、組織、預算有充足的保障。綜合上述因素,最終建立有效的數據治理環境,數據的質量和安全得到保障,數據的價值才能真正發揮出來。要點:1.所有變革項目須遵從數據管控要求。對于不遵從管控要求的變革項目,數據管控組織擁有一票否決權。2. 數據規劃對齊業務戰略,業務戰略規劃必須包含關鍵數據舉措及其路標規劃。3.關鍵數據須定義單一數據源,一點錄入,多點調用。數據質量問題應在源頭解決。4. 數據應在滿足信息安全的前提下充分共享,數據產生部門不得拒絕跨領域的、合理的數據共享需求。5. 各數據Owner應建立數據問題回溯和獎懲機制。對不遵從信息架構或存在嚴重數據質量問題的責任人進行問責。6. 各數據Owner負責其所轄數據的信息架構建設和維護,承接及落實公司的數據規劃要求。7. 數據資產目錄必須承接公司各業務環節的使用需求和報告分析最小粒度的要求。8. 信息架構驅動應用架構設計,合理規劃數據分布。9. 應用系統設計必須遵從已發布的信息架構。在應用架構交付件和應用系統設計交付件中體現。對于不滿足要求的應用系統,不予上線。10. 所有關鍵數據必須認證數據源。關鍵數據是指影響公司經營、運營報告的數據,在公司范圍內統一發布。所有關鍵數據僅能在數據源錄入、修改,全流程共享,其他調用系統不能修改。下游環節發現的數據源質量問題,應當在數據源進行修正。11. 各數據Owner負責保障所轄數據的質量,承接公司數據Owner設定的數據質量目標,制定數據質量標準及測評指標,持續度量與改進。12. 財經各級CFO組織應遵循職業道德準則,誠實記錄和報告財經數據,承擔財務監控和及時報告責任。13. 內控組織應將數據質量管控要素的執行情況納入SACA(Semi-Annual Control Assessment,半年度控制評估)評估范圍,推動數據質量問題的閉環管理。五、建立業務負責制的數據管理責任體系業務負責制的數據管理責任體系,是華為數據治理體系多年實踐經驗的結晶,是確保體系發揮作用的基石。1. 任命數據Owner和數據管家公司數據Owner是公司數據戰略的制定者、數據文化的營造者、數據資產的所有者和數據爭議的裁決者,擁有公司數據日常管理的最高決策權。各級流程Owner就是該流程域的數據Owner,在公司數據Owner的統籌下負責所管理流程域的數據管理體系的建設和優化。各業務部門是執行規則,保證數據質量,進而推動規則優化的關鍵環節。通過主管機構正式任命各數據主題域和業務對象的數據Owner和數據管家。數據管家是數據Owner的助手,是數據Owner在數據管理方面的具體執行者。2. 建立公司層面的數據管理組織為支撐公司實施數據治理,華為在企業范圍內建立了一個公司級數據管理部,代表公司制定數據管理相關的政策、流程、方法和支撐系統,制定公司數據管理的戰略規劃和年度計劃并監控落實。建立并維護企業信息架構,監控數據質量,披露重大數據問題,建立專業任職資格管理體系,提升企業數據管理能力,推動企業數據文化的建立和傳播。

為落實公司制定的數據管理目標,在各業務領域要建立實體化的數據管理專業組織,實線向GPO(各業務領域的全球流程Owner,通常是業務領域的最高主管)匯報,承接并落實GPO的數據管理責任;虛線向公司數據管理部匯報,遵從公司統一的數據管理政策、流程和規則要求。華為虛實結合的數據組織設置,是確保數據工作能充分融入業務,同時能夠在應用系統中有效落地的關鍵。

免責聲明:本文系網絡轉載,版權歸原作者所有,如涉及版權,請聯系我們刪除,QQ:1138247081!

共有條評論 網友評論

    情侣作爱视频实拍