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研究報告丨中國工業互聯網研究院聯合騰訊云和寧德時代共同發布《工業AI質檢標準化研究報告》(2022年)

2022/8/26 16:20:00 人評論 次瀏覽 來源:中國工業互聯網研究院 分類:新聞

2022年7月,中國工業互聯網研究院聯合騰訊云和寧德時代共同發布《工業AI質檢標準化研究報告》,該報告基于中國工業互聯網研究院在工業AI質檢領域的研究基礎,以及騰訊云與寧德時代等客戶在工業AI質檢上的深度合作,全景呈現了工業AI質檢在國內電子制造、新能源等行業的應用現狀,并首次結合云廠商在制造業領域的規?;瘜嵺`,為國內工業AI質檢產業生態的規模發展和企業的降本增效提供極具價值的參考。報告首先分析了工業AI質檢在制造業中的應用,包括寧德時代、舜宇光學、富馳高科等企業在工業AI質檢領域的典型成功案例。寧德時代率先將工業AI質檢技術引入到動力電池若干工序中的安全判斷環節,通過運用AI分析綜合判定產品的質檢結果。浙江舜宇智能光學有限公司,在攝像頭模組外觀檢測中,引入工業AI質檢技術,通過拍攝產品多種視角、分析產品外觀質量,設定判定準則,辨別缺陷種類、確定產品的合格情況。上海富馳高科將光度立體成像技術、深度學習等工業AI質檢技術引入攝像頭支架外觀檢測中,解決其金屬粉末注射成型(MIM)產品由于形狀結構復雜導致一般的檢測設備和傳統人工檢測的方法難以滿足要求的問題。研究報告進一步分析工業AI質檢標準化現狀,認為雖然目前國內外多個標準組織已經對工業AI質檢部分涉及的領域有相關研究分析和標準制定,但仍需要具體結合工業質檢領域的特點,分析具體場景所對應的技術能力要求,構建體系化的工業AI質檢標準,才能推動產業生態的規?;l展。報告建議在工業AI質檢標準化實施路徑方面,能夠從硬件設備、機器學習平臺、運行及監控軟件、軟硬件接口及協議以及安全五大方向,進一步明確細化規范要求,并結合工業質檢場景的數據特點,保證算法的更強應用適用性。在工業AI質檢基本技術方面,報告提出缺陷類型支持種類、重要性能評判指標、運行耗時、設備穩定性、批量復制及成像一致性等要求。在工業AI質檢標準化發展方向方面,報告提出需要匯聚工業AI質檢產業生態鏈各方力量,加快重點關鍵標準研制,鼓勵重點企業試點示范,提升產業運行效率。同時,探索建設面向質量運行和發展成效評估的公共服務平臺,從而更快、更好地推進工業AI質檢標準化的落地。當前,中國正處于經濟提速換擋的關鍵時期,在制造業向智能化轉型的背景下,未來AI工業質檢應用預計將會進一步成熟,從而帶動制造業、泛工業領域的自動化、智能化轉型升級。


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